CRISTINA ANDRES LACUEVA

CRISTINA ANDRES LACUEVA

Catedrática de Universidad

ORCID: 0000-0002-8494-4978
Scopus Author ID: 6603592094
Researcher ID: J-3377-2012
Área de conocimiento: Nutrición y Bromatología

Coordinadora del Máster Oficial de Desarrollo e Innovación de Alimentos
ICREA Academia 2018

Grupo de Investigación: IP Biomarcadors i Metabolòmica Nutricional i dels Aliments

Grupos de Innovación Docente: NUTRICIO-P-IDR Grup d’innovació docent en Nutrició Pràctica basada en recerca i innovació docent responsable

Información de contacto
Departamento de Nutrición, Ciencias de la Alimentación y Gastronomía
Av. Joan XXIII s/n
934034840
candres(a)ub.edu

Perfil académico

Nutrición y Bromatología
Complementos dietéticos y Alimentos Funcionales
Nutrición y Envejecimiento
Análisis de Alimentos
Metabolómica nutricional

Formación académica

Licenciada en Farmacia
Doctorado en Farmacia
Diploma de Mención de Doctor Europeo

Lineas de investigación

Caracterización de patrones de alimentación saludable, mediante estudios de adherencia y caracterización de perfiles metabólicos o metabotipos asociados a dieta y prevención del riesgo de enfermedad. La investigación del grupo está enfocada en estudios de metabolómica, técnica fundamental en la biología de sistemas. Nuestra investigación incluye la identificación de nuevos biomarcadores robustos, sensibles y fiables, basados en sus biodisponibilidades, actividad y relacionados con la ingesta de ciertos alimentos y patrones dietéticos enfocados al conocimiento de la relación con el envejecimiento saludable y fenotipos de síndrome de la fragilidad
ESTUDIO DE BIOMARCADORES NUTRICIONALES ASOCIADOS A PATRONES DE DIETA, METABOTIPOS Y FENOTIPOS DE RIESGO DE ENFERMEDAD. Los estudios epidemiológicos avalan que el consumo regular de patrones de alimentación ricos en compuestos fitoquímicos se asocia a efectos positivos en la salud. Sin embargo el número de biomarcadores validados no es suficiente para permitir una estimación precisa. El grupo trabaja en el estudio específico de biomarcadores robustos o combinaciones de ellos que permitan cuantificar de manera precisa la ingesta de alimentos, así como identificar y validar biomarcadores de fenotipo y metabotipos del síndrome de la fragilidad, asociados incluyendo modelos multimetabolitos. Con especial interés en perfiles metabólicos asociados a diagnóstico precoz y estudios de patogénesis del ciclo y prevención del riesgo de enfermedad
DESARROLLO DE TABLAS DE COMPOSICIÓN DE ALIMENTOS EN COMPONENTES BIOACTIVOS DE INTERÉS EN EPIDEMIOLOGÍA NUTRICIONAL. Desarrollo de tablas de composición de alimentos (FTC) con especial interés en compuestos bioactivos, polifenoles y otros fitoquímicos que permiten cuantificar de manera fehaciente los patrones de alimentación saludable, como la dieta mediterránea o la nórdica. El desarrollo de esta base de datos única y completa permite la estimación de nutrientes y compuestos bioactivos de la dieta por medio de software de cálculo, herramienta imprescindible para la determinación del papel de los polifenoles y otros compuestos bioactivos en relación con la promoción de un envejecimiento saludable
DESARROLLO DE BASES DE DATOS DE BIOMARCADORES DE INGESTA Y BIOMARCADORES DE RIESGO DE ENFERMEDADES MEDIANTE APROXIMACIÓN METABOLÓMICA. Actualmente, el grupo trabaja en una base de datos interna en continua actualización que incluye aquellos metabolitos relacionados con el consumo de alimentos y el efecto sobre la salud incluidos en la bibliografía y/o provenientes de estudios de intervención realizados o en curso. La base de datos se encuentra complementada y validada con las correspondientes librerías de compuestos puros, para su completa validación
ESTANDARIZACIÓN DE PROTOCOLOS DE ANÁLISIS METABOLOMICO EN MUESTRAS BIOLÓGICAS. El grupo ha desarrollado protocolos robustos de análisis de perfiles metabolómicos en muestras biológicas mediante metabolómica dirigida y no dirigida por NMR y LC-MS/MS
HERRAMIENTAS BIOINFORMÁTICAS PARA LA INTERPRETACIÓN BIOLÓGICA Y LA VISUALIZACIÓN. El análisis de la dieta y la metabolómica, conjuntamente con análisis estadísticos necesita posterior análisis con herramientas bioinformáticas, maximizando la información sobre los procesos biológicos involucrados y actualización continua de herramientas informáticas para la identificación y interpretación biológica de dichos perfiles metabólicos. Se incluyen análisis de vías metabólicas, enriquecimiento de los resultados a través de información externa, bases de datos de enfermedad o de estructura y clases químicas, análisis avanzado de la tipología de las vías metabólicas, y análisis de red de perfiles metabólicos

Proyectos

Cook2Health . 2019 - 2019 . Ref.19532 . Unió Europea . IP: Maria Cristina Andres Lacueva
Innovating the joy of eating for healthy ageing Summer School INJOY 2020 . 2020 - 2020 . EIT Health . IP: Ma. Cristina Andres Lacueva
HDHL-INTIMIC (METADIS)Calidad de carbohidratos adaptada para control de peso personalizado y salud metabólica . 2020 - 2022 . Ref.AC19/00111 . Instituto de Salud Carlos III . IP: Maria Cristina Andres Lacueva
Metabotipos basados en la dieta y el microbioma para determinar el riesgo cardiometabólico y adaptar estrategias de intervención para mejorar la salud . 2017 - 2020 . Ref.PCIN-2017-076 . Ministerio de Economia y Competitividad . IP: Maria Cristina Andres Lacueva
Microbioma sanguíneo e intestinal para el estudio del efecto de un patrón dietético rico en polifenoles sobre la permeabilidad intestinal de ancianos . 2016 - 2018 . Ref.PCIN-2015-238 . Ministerio de Economia y Competitividad . IP: Maria Cristina Andres Lacueva
Marató TV3: Food bioactive compounds and prostate cancer risk in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) study. Scientific bases for future dietary recommendations . 2020 - 2022 . Ref.553/C/2019 . Fundació La Marató de TV3 . IP: Ma. Cristina Andres Lacueva
Nuevo CIBER Fragilidad y Envejecimiento . 2017 - 2023 . Ref.CB16/10/00269 . Instituto de Salud Carlos III . IP: Maria Cristina Andres Lacueva
FOOD4BRAIN_ESTUDIO DE PATRONES DIETÈTICOS BASADOS EN METABOTIPOS ASOCIADOS A SALUD CEREBRAL . 2021 - 2024 . Ref.PID2020-114921RB-C21 . Ministerio de Ciencia e Innovación (MICINN) . IP: Maria Cristina Andres Lacueva
HDHL-INTIMIC Plataforma de conocimiento sobre Alimentos, Dieta, Microbioma Intestinal y Salud Humana . 2020 - 2022 . Ref.AC19/00096 . Instituto de Salud Carlos III . IP: Maria Cristina Andres Lacueva
Biomarcadors i Metabolòmica Nutricional i dels Aliments . 2022 - 2024 . Ref.2021SGR00687 . Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) . IP: Maria Cristina Andres Lacueva

Publicaciones relevantes

Pol Castellano-Escuder; Raúl González-Domínguez; David S. Wishart; Cristina Andrés-Lacueva; Alex Sánchez-Pla. FOBI: An ontology to represent food intake data and associate it with metabolomic data. En Database. 2020 . Repositorio Institucional
Garcia‐Aloy, M; Ulaszewska, M; Franceschi, P; Estruel‐Amades, S; Weinert, C.H; Tor‐Roca, A; Urpi‐Sarda, M; Mattivi, F; Andres‐Lacueva, C. Discovery of intake biomarkers of lentils, chickpeas and white beans by untargeted LC-MS metabolomics in serum and urine. En Molecular Nutrition & Food Research. Volumen 64. Número 13. 2020 . Repositorio Institucional
Peron, G; Meroño, T; Gargari, G; Hidalgo-Liberona, N; Miñarro, A; Lozano, EV; Castellano-Escuder, P; González-Domínguez, R; Del Bo', C; Bernardi, S; Kroon, PA; Cherubini, A; Riso, P; Guglielmetti, S; Andrés-Lacueva, C. A polyphenol-rich diet increases the gut microbiota metabolite indole 3-propionic acid in older adults with preserved kidney function. En Molecular Nutrition & Food Research. 2022 . Repositorio Institucional
Lanuza, F.; Bondonno, N.P.; Zamora-Ros, R.; Rostgaard-Hansen, A.L.; Tjønneland, A.; Landberg, R.; Halkjær, J.; Andres-Lacueva, C. Comparison of Flavonoid Intake Assessment Methods Using USDA and Phenol Explorer Databases: Subcohort Diet, Cancer and Health-Next GenerationsMAX Study. En Frontiers In Nutrition. Volumen 9. Número 873774. 2022 . Repositorio Institucional
Lanuza, F.; Zamora-Ros, R.; Petermann-Rocha, F.; Andrés-Lacueva, C. Perceptual blindless in nutrition: We are in a critical time to be connected. En Obesity. 2023 . https://doi.org/10.1002/oby.23644
Estanyol-Torres, N.; Domenech-Coca, C.; González-Domínguez, R.; Miñarro, A.; Reverter, F.; Moreno-Muñoz, J.A.; Jiménez, J.; Martín-Palomas, M.; Castellano-Escuder, P.; Mostafa, H.; García-Vallvé, S.; Abasolo, N.; Rodríguez, M.A.; Torrell, H.; del Bas, J.M.; Sanchez-Pla, A.; Caimari, A.; Mas-Capdevila, A.; Andres-Lacueva, C.; Crescenti, A. A mixture of four dietary fibres ameliorates adiposity and improves metabolic profile and intestinal health in cafeteria-fed obese rats: an integrative multi-omics approach. En Journal of Nutritional Biochemistry. Volumen 111. 2023 . https://doi.org/10.1016/j.jnutbio.2022.109184
Pol Castellano-Escuder; Raúl González-Domínguez; Marie France Vaillant; Patricia Casas-Agustench; Nicole Hidalgo-Liberona; Núria Estanyol-Torres; Thomas Wilson; Manfred Beckmann; Amanda J Lloyd; Marion Oberli; Christophe Moinard; Christophe Pison; Jean Christian Borel; Marie Joyeux-Faure; Mariette Sicard; Svetlana Artemova; Hugo Terrisse; Paul Dancer; John Draper; Alex Sánchez-Pla; Cristina Andres-Lacueva. Assessing Adherence to healthy dietary habits through the Urinary Food Metabolome: results from a european Two-Center Study. En Frontiers In Nutrition. Volumen 9. 2022 . Repositorio Institucional
Lanuza F; Zamora-Ros R; Rostgaard-Hansen AL; Tjønneland A; Landberg R; Halkjær J; Andres-Lacueva C. Descriptive analysis of dietary (poly)phenol intake in the subcohort MAX from DCH-NG: 'Diet, Cancer and Health-Next Generations cohort'. En European Journal of Nutrition. Volumen 62. 2022 . https://doi.org/10.1007/s00394-022-02977-x
Neuffer J, González-Domínguez R, Lefèvre-Arbogast S, Low DY, Driollet B, Helmer C, Du Preez A, de Lucia C, Ruigrok SR, Altendorfer B, Aigner L, Lucassen PJ, Korosi A, Thuret S, Manach C, Pallàs M, Urpi-Sardà M, Sánchez-Pla A, Andres-Lacueva C, Samieri C. Exploration of the Gut-Brain Axis through Metabolomics Identifies Serum Propionic Acid Associated with Higher Cognitive Decline in Older Persons. En Nutrients. Volumen 14. Número 21. 2022 . Repositorio Institucional
Unión-Caballero A; Meroño T; Andrés-Lacueva C; Hidalgo-Liberona N; Rabassa M; Bandinelli S; Ferrucci L; Fedecostante M; Zamora-Ros R; Cherubini A. Apolipoprotein E gene variants shape the association between dietary fibre intake and cognitive decline risk in community-dwelling older adults. En Age and Ageing. Volumen 52. Número 1. 2023 . https://doi.org/10.1093/ageing/afac329

Patentes, Software y Bases de datos

DATABASE: FOBI, Food Ontology Biomarkers. Ontology that contain the foods and biomarkers necessary to analyse the nutritional and metabolomic data. Open Access (---, 01/01/2019)
SOFTWARE: FOBI Visualization Tool web interface is powered by R Shiny Open Access (---, 01/01/2019)
SOFTWARE: POMA: Statistical analysis tool for targeted metabolomic data Open Access (---, 01/06/2018)

Más Información: http://www.nutrimetabolomics.com/