ORIOL PUJOL VILA

ORIOL PUJOL VILA

Full professor

Researcher ID: F-7146-2016
Knowledge area: Ciència de la Computació i Inteligència Artificial

Research group:

  • Computer Vision and Machine Learning at the University of Barcelona (CVMLUB)
  • Grup d'Intel·ligència Artificial i Data Science a la Universitat de Barcelona

Teaching Innovation Groups: Innovació Docent en Matemàtiques i Informàtica

Contact Information
Department of Mathematics and Computer Science
Dept. Matemàtica Aplicada i Anàlisi, Edifici Històric, C/ Gran Via de les Corts Catalanes 585
934020853
oriol_pujol(a)ub.edu

Projects

ReMedi: Multi-modal Home Assistive Technology for Dementia and Alzheimer's diseases . 2012 - 2013 . Ref.Recercaixa-306684 . Fundació Caixa de Pensions 'La Caixa' . PI: Oriol Pujol Vila
Un marco de visión por computador basado en un ciclo de análisis-síntesis inspirado en el sistema cognitivo humano . 2014 - 2016 . Ref.TIN2013-43478-P . Ministerio de Economia y Competitividad . PI: Oriol Pujol Vila
Plataforma Better At Home Solución integral de teleasistencia (indoor & outdoor) basada en monitorización mediante sensores, sistemas de autoaprendizaje y tecnología móvil . 2014 - 2016 . Ref.RTC-2014-2148-1 . Ministerio de Economia y Competitividad . PI: Oriol Pujol Vila
Assessoria sobre anàlisi predictiva de defectes en vehicles . 2015 - 2015 . Ref.308193 . TÜV Rheinland Group en España . PI: Jordi Vitria Marca
Servicio web de recogida y explotación de datos para la Sociedad Española de Ginecología y Obstetricia . 2015 - 2016 . Ref.308313 . SOCIEDAD ESPAÑOLA DE GINECOLOGIA Y OBSTETRICIA (S.E.G.O.). . PI: Oriol Pujol Vila
Asesoría para la construcción de una plataforma tecnológica sobre la que se sustenta un servicio de alertas descriptivas y predictivas ante eventos financieros . 2015 - 2015 . Ref.308199 . BBVA Data & Analytics S.L. Unipersonal . PI: Jordi Vitria Marca

Journal Publications

Ciompi, F.; Hua, R.; Balocco, S.; Alberti, M.; Pujol, O.; Caus, C.; Mauri, J.; Radeva, P. Learning to detect stent struts in Intravascular Ultrasound. In Lecture Notes in Computer Science. 2013
Puertas, E.; Escalera, S.; Pujol, O. Generalized multi-scale stacked sequential learning for multi-class classification. In Pattern Analysis and Applications. Volume 18. Number 2. 2015 . Institutional Repository
Bautista, M.A.; Escalera, S.; Pujol, O. On the Design of an ECOC-Compliant Genetic Algorithm. In Pattern Recognition. Volume 47. Number 2. 2014 . Institutional Repository
Pierluigi Casale; Oriol Pujol; Petia Radeva. Approximate polytope ensemble for one-class classification. In Pattern Recognition. Volume 47. Number 2. 2014 . Institutional Repository
Simone Balocco; Carlo Gatta; Francesco Ciompi; Andreas Wahle; Petia Radeva; Stéphane Carlier; Gözde B. Ünal; Elias Sanidas; Josepa Mauri; Xavier Carrillo; Tomas Kovarnik; Ching-Wei Wang; Hsiang-Chou Chen; Themis P. Exarchos; Dimitrios I. Fotiadis; François Destrempes; Guy Cloutier; Oriol Pujol; Marina Alberti; E. Gerardo Mendizabal-Ruiz; Mariano Rivera; Timur Aksoy; Richard W. Downe; Ioannis A. Kakadiaris. Standardized evaluation methodology and reference database for evaluating IVUS image segmentation. In Computerized Medical Imaging and Graphics. Volume 38. Number 2. 2014 . Institutional Repository
Hernandez-Vela, A.; Bautista, M.A.; Perez-Sala, X.; Ponce, V.; Escalera, S.; Baro, X.; Pujol, O.; Angulo, C. Probability-based Dynamic Time Warping and Bag-of-Visual-and-Depth-Words for Human Gesture Recognition in RGB-D. In Pattern Recognition Letters. Volume 50. 2014 . Institutional Repository
Francesco Ciompi; Oriol Pujol; Petia Radeva. ECOC-DRF: Discriminative random fields based on error correcting output codes. In Pattern Recognition. Volume 47. Number 6. 2014
Bautista, M.A.; Hernandez-Vela, A.; Escalera, S.; Igual, L.; Pujol, O.; Moya, J.; Violant, V.; Anguera, M.T. A Gesture Recognition System for Detecting Behavioral Patterns of ADHD. In IEEE Transactions on Cybernetics. Volume 46. Number 1. 2016 . Institutional Repository

Thesis, minor thesis and research reports

Eloi Puertas Prats (2014) Generalized Stacked Sequential Learning (Ph.D. Thesis)
Miguel Angel Bautista (2016) Learning Error-Correcting Representations For Multi-class Problems (Ph.D. Thesis)