Francisca Peiro Martinez

Francisca Peiro Martinez

Catedrática de Universidad

ORCID: 0000-0002-5697-0554
Scopus Author ID: 7005941869
Researcher ID: N-4436-2014
Área de conocimiento: Electrónica

Coordinadora Científica del nodo de Barcelona de la Infraestructura Científico-Tecnológica Singular ELECMI, de Microscopía Electrónica Aplicada a Materiales

Grupos de Innovación Docente: IP e-Lindo

Información de contacto
Departamento de Ingeniería Electrónica y Biomédica
Dept. Electrònica, Martí i Franquès,1
934021139
francesca.peiro(a)ub.edu

Mi perfil

DISTINCIÓ JAUME VICENS VIVES A LA QUALITAT DOCENT UNIVERSITÀRIA (2022)DISTINCIÓ A LA QUALITAT DOCENT DEL CONSELL SOCIAL DE LA UNIVERSITAT DE BARCELONA (2022)DISTINCIÓ ICREA ACADÈMIA 2022Prof. Francesca ... + info

Más Información: LENS, Laboratori de Nanoscòpia Electrònica (https://lensgroupub.wordpress.com/)

Formación académica

Ciencias Físicas . Universitat de Barcelona . 1988 . (Diplomatura / Licenciatura / Grado)
Ciencias Físicas . Universitat de Barcelona . 09/1993 . (Doctorado)
Máster Gestión Académica y Política Universitaria . Institut de Ciències de l'Educació- Universitat de Barcelona . 20/10/2011 . (Máster Oficial)

Docencia Impartida

Electrònica Física (Grado) - Física - Universidad de Barcelona.
Caracterització i Manipulació a la Nanoescala (Master oficial) - Nanociencia y Nanotecnología - Universidad de Barcelona.
Microscòpia Electrònica de Transmissió d'Alta Resolució i Analítica (Master oficial) - Nanociencia y Nanotecnología - Universidad de Barcelona.

Lineas de investigación

Microscòpia Electrònica de Transmissió per nanomaterials i nanodiscpositius avançats
EELS Electron Tomography to add chemical analysis to 3D reconstruction of nanostructures and mapping of oxidation states in 3D
In situ TEM electrical measurements of advanced devices
Advanced data mining algorithms for analytical TEM
Electron beam precession

Tesis, tesinas y trabajos de Investigación dirigidos

Daniel del Pozo . (2024) . Advanced Machine Learning for EELS Spectroscopy: Magnetic Characterization, Classification and Data Generation (Tesis Doctoral) . Universitat de Barcelona.
Tim Schowpe . (2024) . Determination of the Phase Dispersion in Magnetite Nanorods from Electron Microscopical and Spectroscopical Methods: A Feasibility Analysis  (Tesis de Masters) . Universitat de Barcelona / Katholieke Universiteit Leuven.
María José González . (2024) . Synthesis and Characterization of CoFe2O4@NiO Core@Shell Bimagnetic Nanoparticles (Tesis de Masters) . Universitat de Barcelona.
Javier Blanco Portals . (2022) . Advanced computational tools for EELS data reduction and clustering, quantitative analysis and 3D reconstructions (Tesis Doctoral) . Universitat de Barcelona.
Catalina Coll Benejam . (2022) . Making the most of imaging and spectroscopy in TEM: computer simulations for materials science problems (Tesis Doctoral) . Universitat de Barcelona.

Participación en Proyectos

Herramientas Avanzadas para EELS Cuantitativo . 2021 - 2023 . Ref.PDC2021-121366-I00 . Ministerio de Ciencia e Innovación . IP: Francisca Peiró Martínez; Sonia Estrade Albiol
Nuevas herramientas de TEM: hacia la comprensión de las baterías de estado sólido . 2022 - 2024 . Ref.TED2021-129663B-C55 . Ministerio de Ciencia e Innovación . IP: Lluís Yedra Cardona; Francisca Peiró Martínez
Micronanotecnologies i nanoscòpies per dispositius electrònics i fotònics (MIND) . 2022 - 2026 . Ref.2021 SGR 00242 . Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) . IP: Francisca Peiró Martínez
In4CIS: New in-line optical methodologies for advanced assessment of high efficiency CIGS industrial processes PROGRAM: SOLAR-ERA.NET Cofund 2nd Call -Project Number 48 PARTNERS: IREC (Institut de Recerca en Energia de Catalunya), Universitat de Barcelona, Lenz Instruments SL, ZSW (Center for Solar Energy and Hydrogen Research Baden-Württemberg, Germany), Manz AG (Germany) . 2020 - 2022 . Ref.JTC-2_2019_048 . Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades . IP: Marcel Placidi
RED ELECMI: Activación, impulso y coordinación ante los nuevos retos de ELECMI, la ICTS de Microscopia Electrónica en España . 2023 - 2025 . Ref.RED2022-134193-I . Ministerio de Ciencia e Innovación . IP: Pilar Cea Mingueza
Nuevos procedimientos instrumentales y de análisis de datos en microscopía electrónica de transmisión (NEOTEM) . 2023 - 2026 . Ref.PID2022-138543NB-C21 . Ministerio de Ciencia e Innovación . IP: Francisca Peiró Martínez; Sonia Estrade Albiol

Publicaciones en revistas

Lin, M.; Vargas, B.; Yedra, L.; van Gog, H.; van Huis, M.A.; Mendes, R.G.; Llorca, J.; Estruch-Blasco, M.; Pernia Leal, M.; Pajuelo, E.; Estradé, S.; Peiró, F.; Rodríguez, L. and Figuerola, A. (2024). Unraveling the Formation of Ternary AgCuSe Crystalline Nanophases and Their Potential as Antibacterial Agents. Chemistry of Materials, 36(20), pp. 10154 - 10166 . Repositorio Institucional . ISSN: 0897-4756
Sha Zijie; Douglas James O.; Yedra Lluis; Seymour Ieuan D.; Estrade Sonia; Peiro Francesca; Skinner Stephen J.; Kilner John A. (2024). Revealing Local Grain Boundary Chemistry and Correlating it with Local Mass Transport in Mixed-Conducting Perovskite Electrodes. Small, 20, pp. 1 - 11 . Repositorio Institucional . ISSN: 1613-6810
Martínez-Revuelta, Rubén; Hernández-Gutiérrez, Carlos A.; Escobosa-Echavarría, A.; Vargas, Beatriz; Peiró, Francesca; López-López, Máximo (2024). Nanoscopic analysis of rapid thermal annealing effects on InGaN grown over Si(111). Materials Science in Semiconductor Processing, 184, p. 108831 . https://doi.org/10.1016/j.mssp.2024.108831 . ISSN: 1369-8001
Bueno del Pozo, Daniel; Yedra, Lluis; Kepaptsoglou, Demie; Ramasse, Quentin; Peiró, Francesca; Estradé, Sònia (2024). Machine learning data augmentation strategy for electron energy loss spectroscopy: generative adversarial networks. Microscopy and Microanalysis, 30, pp. 278 - 293 . Repositorio Institucional . ISSN: 1431-9276
Alejandra Ruiz-Clavijo; Nicolás Pérez; Olga Caballero-Calero; Javier Blanco; Francesca Peiró; Sergi Plana-Ruiz; Miguel López-Haro; Kornelius Nielsch; Marisol Martín-González (2023). Localization and Directionality of SurfaceTransport in Bi2Te3 Ordered 3D Nanonetworks. ACS Nano, 17, pp. 16960 - 16967 . Repositorio Institucional . ISSN: 1936-0851
Del Pozo Bueno, D; Kepaptsoglou, D; Peiro, F; Estrade, S (2023). Comparative of machine learning classification strategies for electron energy loss spectroscopy: Support vector machines and artificial neural networks. Ultramicroscopy . Repositorio Institucional . ISSN: 0304-3991

Patentes, Software y Bases de datos

Method and system for improving characteristic peak signals in analytical electron microscopy (ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA, 19/11/2012)
SOFTWARE SCRIPT: Oxide wizard: a script to characterize white lines of transition metal edges in EELS spectra Documento sujeto a licencia Creative Commons http://hdl.handle.net/2445/52023 (---, 03/2014)