Mireia Besalú Mayol

Mireia Besalú Mayol

Professora Associada

ORCID: 0000-0003-0473-2404
Scopus Author ID: 47360996400
Researcher ID: G-9711-2015
Àrea de coneixement : Estadística i Investigació Operativa

Grup de recerca en Bioestadística i Bioinformàtica (GRBIO)

Informació de contacte
Departament de Matemàtiques i Informàtica
Gran Via de les Corts Catalanes, 585
934021015
mbesalu(a)ub.edu

Formació acadèmica

Llicenciada en Matemàtiques . Facultat de Matemàtiques de la Universitat de Barcelona . 24/03/2006 . (Diplomatura / Llicenciatura / Grau)
Postgrau d'iniciació a la Docència Universitària . Institut de Ciències de l'Educació de la Universitat de Barcelona . 19/10/2009 . (Diplomatura / Llicenciatura / Grau)
Doctora en Matemàtiques . Facultat de Matemàtiques de la Universitat de Barcelona . 02/03/2011 . (Doctorat )
Màster en Matemàtica Avançada i Professional . Facultat de Matemàtiques de la Universitat de Barcelona . 05/10/2007 . (Màster Oficial)
Màster en Estadística i Investigació Operativa . Facultat de Matemàtiques i Estadística. Universitat Politècnica de Catalunya . 30/06/2016 . (Màster Oficial)

Docència Impartida (últims 10 anys)

Probabilitats II (Grau) - Matemàtiques - Universidad de Barcelona.
Passejades a l'Atzar (Llicenciatura) - Matemàtiques - Universidad de Barcelona.
Probabilitats i Estadística (Grau) - Enginyeria Informàtica - Universidad de Barcelona.
Probabilitats (Grau) - Matemàtiques - Universidad de Barcelona.
Estadística (Grau) - Matemàtiques - Universidad de Barcelona.
Matemàtiques I (Grau) - Economía - Universidad Pompeu Fabra.
Probabilitat (Grau) - Economía - Universidad Pompeu Fabra.
Estadística (Grau) - Economía - Universidad Pompeu Fabra.

Participació en Projectes

Processos estocàstics . 2009 - 2013 . Ref.2009SGR1360 . Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) . IP: Marta Sanz Sole
Sistemas estocásticos de evolución y aplicaciones . 2010 - 2012 . Ref.MTM2009-07203 . Ministerio de Ciencia e Innovación . IP: Marta Sanz Sole
Dinámicas Aleatorias . 2013 - 2015 . Ref.MTM2012-31192 . Ministerio de Economia y Competitividad . IP: Marta Sanz Sole
Processos estocàstics . 2014 - 2017 . Ref.2014SGR422 . Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) . IP: Marta Sanz Sole
Modelos Estocásticos: aspectos teóricos y aplicaciones . 2016 - 2018 . Ref.MTM2015-65092-P . Ministerio de Economia y Competitividad . IP: Carles Rovira Escofet; Marta Sanz Sole
Grup de recerca en Bioestadística i Bioinformàtica (GRBIO) . 2017 - 2020 . Ref.2017SGR622 . Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) . IP: Guadalupe Gomez Melis

Publicacions rellevants (publicacions en revistes i altres publicacions - últims 10 anys)

Besalú, M.; Nualart, D. (2011). Estimates for the solution to stochastic differential equations driven by a fractional Brownian motion with Hurst parameter H (1/3,1/2). Stochastics and Dynamics, 11(2 & 3), pp. 243 - 263 . https://doi.org/10.1142/S0219493711003267 . ISSN: 0219-4937
Besalú, M.; Rovira, C. (2012). Stochastic Volterra equations  driven by fractional Brownian motion with Hurst parameter H>1/2. Stochastics and Dynamics, 12(4) . https://doi.org/10.1142/S0219493712500049 . ISSN: 0219-4937
Besalú, M.; Rovira, C. (2012). Stochastic delay equations with non-negativity constraints driven by fractional Brownian motion. Bernoulli . ISSN: 1350-7265
Besalú, M.; Márquez-Carreras, D.; Rovira, C. (2014). Delay equations with non-negativity constraints driven by a Holder continuous function of order $\beta \in (\frac13,\frac12)$. Potential Analysis, 14(1), pp. 117 - 141 . https://doi.org/10.1007/s11118-013-9365-6 . ISSN: 0926-2601
Besalu, M.; Kohatsu-Higa, A.; Tindel, S. (2016). Lower bounds for the density of solutions of SDEs driven by fractional Brownian motions. Annals of Probability, 44(1), pp. 399 - 443 . ISSN: 0091-1798
Besalú, M.; Rovira, C. (2013). Probabilitats i Estadística . Número. 380 . Textos Docents. Publicacions i Edicions de la Universitat de Barcelona . ISBN: 978-84-475-3653-5 .

Direcció de Tesis, Tesines i Treballs de Recerca (últims 10 anys)

Daniel García . (2017) . Goodness-of-fit R-package for Right-censored data (Tesi de Masters) . Universitat Politècnica de Catalunya.